RAG | 스마트 자동화 설문지 및 규정 준수

2025년 10월 28일 화요일

카테고리: Compliance Automation AI Prompt Engineering Retrieval Augmented Generation Vendor Risk Management

태그: security questionnaire RAG adaptive prompts LLM compliance AI

이 기사에서는 검색 강화 생성(RAG)과 적응형 프롬프트 템플릿을 결합한 실용적인 청사진을 소개합니다. 실시간 증거 저장소, 지식 그래프, LLM을 연계함으로써 조직은 보안 설문 답변을 더 높은 정확도, 추적 가능성 및 감사 가능성을 갖도록 자동화하면서도 규정 준수 팀이 통제권을 유지할 수 있습니다.

설문 답변을 활용한 AI 기반 규정 준수 플레이북 생성

2025년 10월 26일 일요일

카테고리: Compliance Automation Generative AI Security Questionnaires Knowledge Management

태그: AI Playbooks RAG Continuous Compliance Automated Evidence

본 기사에서는 보안 설문 답변을 생성형 AI를 통해 동적인 실행 가능한 플레이북으로 변환하는 새로운 규정 준수 자동화 접근 방식을 탐구합니다. 실시간 증거, 정책 업데이트 및 개선 작업을 연결함으로써 조직은 격차를 빠르게 해소하고, 감시 로그를 유지하며, 팀에 셀프 서비스 지침을 제공할 수 있습니다. 가이드에는 아키텍처, 워크플로, 모범 사례 및 전체 프로세스를 시각화한 Mermaid 다이어그램 예시가 포함됩니다.

실시간 규제 피드 통합을 통한 적응형 설문 자동화

일요일, 2025년 11월 2일

카테고리: AI Compliance Retrieval Augmented Generation Regulatory Technology Vendor Risk Management

태그: real‑time regulation feed RAG adaptive questionnaire LLM orchestration

이 문서는 Procurize가 실시간 규제 피드와 검색‑증강 생성(RAG)을 결합해 보안 설문에 대해 즉시 최신이며 정확한 답변을 제공하는 방법을 탐구합니다. 아키텍처, 데이터 파이프라인, 보안 고려사항 및 정적 컴플라이언스를 살아있는 적응형 시스템으로 전환하는 단계별 구현 로드맵을 소개합니다.