이 문서는 그래프 신경망과 Procurize AI 플랫폼을 결합하여 설문 항목에 자동으로 증거를 귀속하고, 동적 신뢰 점수를 생성하며, 규제 환경 변화에 따라 컴플라이언스 응답을 최신 상태로 유지하는 새로운 아키텍처를 탐구합니다. 독자는 데이터 모델, 추론 파이프라인, 통합 포인트 및 보안 및 법무 팀을 위한 실질적인 이점을 학습하게 됩니다.

이 글에서는 보안 설문 자동화에 대한 새로운 접근법을 살펴봅니다. 인터랙티브하고 머메이드 스타일의 증거 출처 대시보드를 통해 AI가 생성한 답변을 실시간 지식 그래프와 결합하면, 각 증거가 어디에서 유래했는지, 어떻게 변했는지, 누가 승인했는지를 즉시 파악할 수 있어 감사 마찰을 줄이고 준수 신뢰성을 높이며 벤더 위험 판단을 가속화합니다.