Federated Learning

연합 학습을 활용한 실시간 보안 설문지를 위한 동적 다중 모달 증거 추출

2025년 11월 27일 목요일

카테고리: AI Automation Security Compliance Vendor Management

태그: evidence extraction federated learning real-time questionnaires procurize

이 문서는 연합 학습과 다중‑모달 AI를 결합해 문서, 스크린샷, 로그에서 자동으로 증거를 추출하고, 보안 설문서에 정확한 실시간 답변을 제공하는 새로운 접근 방식을 탐구합니다. Procurize 플랫폼을 사용하는 컴플라이언스 팀을 위한 아키텍처, 워크플로우 및 이점에 대해 알아보세요.

연합 학습이 개인정보 보호 설문 자동화를 가능하게 하다

2025년 12월 10일 수요일

카테고리: AI Automation Privacy Preserving Knowledge Graphs Vendor Risk Management

태그: federated learning secure questionnaire automation privacy preserving knowledge graph threat intel fusion

이 글은 연합 학습과 개인정보 보호 지식 그래프를 결합해 보안 설문 자동화를 간소화하는 새로운 접근 방식을 탐구합니다. 원시 데이터를 노출하지 않고 조직 간에 인사이트를 안전하게 공유함으로써 팀은 엄격한 기밀성 및 규정 준수를 유지하면서 더 빠르고 정확한 답변을 얻을 수 있습니다.

보안 설문을 위한 연합 학습

2025년 10월 10일 금요일

카테고리: AI Compliance Data Privacy Federated Learning Vendor Risk Management

태그: federated learning privacy-preserving AI security questionnaires collaborative automation

이 기사에서는 프라이버시 보호 연합 학습이 보안 설문 자동화를 혁신시키는 방식을 탐구합니다. 여러 조직이 민감한 데이터를 노출하지 않고 AI 모델을 협업적으로 학습할 수 있게 하여, 궁극적으로 컴플라이언스를 가속화하고 수동 작업을 줄입니다.

프라이빗 멀티테넌트 설문 자동화를 위한 연합 프롬프트 엔진

2025년 12월 3일 수요일

카테고리: AI Compliance Security Automation Data Privacy

태그: Federated Learning Prompt Engineering Multi-Tenant Security Questionnaires

이 문서는 다중 테넌트를 위한 보안 설문 자동화를 보안하고 프라이버시를 보호하는 새로운 연합 프롬프트 엔진을 소개합니다. 연합 학습, 암호화된 프롬프트 라우팅 및 공유 지식 그래프를 결합함으로써 조직은 수작업을 줄이고 데이터 격리를 유지하며 다양한 규제 프레임워크 전반에 걸쳐 답변 품질을 지속적으로 개선할 수 있습니다.