이 글에서는 검색‑증강 생성(RAG)과 동적 지식 그래프를 결합한 신형 자체 학습 증거 매핑 엔진을 탐구합니다. 엔진이 보안 설문지에 대한 증거를 자동으로 추출·매핑·검증하고, 규제 변화에 적응하며, 기존 컴플라이언스 워크플로와 통합해 응답 시간을 최대 80 % 단축하는 방법을 알아보세요.

Procurize가 연속 지식 그래프 동기화를 활용하여 보안 설문지 답변을 최신 규제 변화와 일치시키고, 정확하고 감사 가능하며 최신의 컴플라이언스 응답을 팀과 도구 전반에 걸쳐 제공하는 방법을 확인하세요.