검색 증강 생성(RAG)은 대형 언어 모델과 최신 지식 소스를 결합하여 보안 설문에 답변하는 순간 정확하고 상황에 맞는 증거를 제공합니다. 이 글에서는 RAG 아키텍처, Procurize와의 통합 패턴, 실용적인 구현 단계 및 보안 고려사항을 살펴보고, 팀이 응답 시간을 최대 80 % 단축하면서도 감사 등급의 출처를 유지할 수 있도록 합니다.