이 글에서는 산업별 컴플라이언스 데이터를 활용해 대형 언어 모델을 파인튜닝함으로써 보안 설문 응답을 자동화하고, 수작업 부담을 줄이며, Procurize와 같은 플랫폼 내에서 감사를 위한 추적 가능성을 유지하는 전략을 살펴봅니다.

이 글에서는 보안 및 준수 팀이 공급업체 설문지를 작성하는 동안 함께 작동하는 새로운 동적 대화형 AI 코치를 소개합니다. 자연어 이해, 컨텍스트 지식 그래프, 실시간 증거 검색을 결합해 답변 소요 시간을 줄이고, 응답 일관성을 높이며, 감사 가능한 대화 기록을 생성합니다. 문제 정의, 아키텍처, 구현 단계, 모범 사례 및 조직이 설문지 워크플로우를 현대화하기 위한 향후 방향을 다룹니다.

이 문서는 정책, 증거, 공급업체 데이터를 실시간 엔진으로 통합하는 AI 오케스트레이션 지식 그래프 개념을 설명합니다. 의미론적 그래프 연결, Retrieval‑Augmented Generation, 이벤트‑드리븐 오케스트레이션을 결합함으로써 보안 팀은 복잡한 설문에 즉시 답변하고, 감사 가능한 흔적을 유지하며, 컴플라이언스 자세를 지속적으로 개선할 수 있습니다.