이 글에서는 상황적 증거 종합(Contextual Evidence Synthesis, CES)이라는 새로운 AI 기반 접근 방식을 탐구합니다. CES는 정책 문서, 감사 보고서, 외부 인텔리전스 등 여러 출처에서 증거를 자동으로 수집·보강·조합하여 보안 설문에 대한 일관되고 감사 가능한 답변을 제공합니다. 지식 그래프 추론, 검색 강화 생성(RAG), 정밀 검증을 결합함으로써 CES는 실시간으로 정확한 응답을 제공하면서 컴플라이언스 팀을 위한 전체 변경 로그를 유지합니다.

연합 지식 그래프를 활용하여 AI 기반의 안전하고 감사 가능한 보안 설문 자동화를 구현하는 방법을 깊이 있게 살펴보고, 데이터 프라이버시와 출처 보존을 유지하면서 여러 조직 간 수동 작업을 감소시킵니다.