이 글에서는 Procurize가 예측 AI 모델을 사용해 보안 설문지의 누락 항목을 사전에 파악하고, 팀이 답변을 미리 채워 위험을 완화하고 컴플라이언스 워크플로를 가속화하는 방식을 살펴봅니다.

Procurize의 새로운 예측 컴플라이언스 로드맵 엔진을 심층 분석하여 AI가 규제 변화를 예측하고, 복구 작업을 우선순위화하며, 보안 질문지를 앞서 나가게 하는 방법을 보여줍니다.

이 문서는 생성 AI, 연합 학습, 그리고 지식 그래프 강화가 결합된 새로운 예측형 컴플라이언스 격차 예측 엔진을 소개합니다. 이 엔진은 과거 감사 데이터, 규제 로드맵, 그리고 공급업체별 트렌드를 분석해 아직 나타나지 않은 격차를 예측함으로써 팀이 증거, 정책 업데이트, 자동화 스크립트를 사전에 준비하도록 돕고, 응답 지연 시간과 감사 위험을 크게 줄입니다.