이 글은 보안 설문서의 증거 수명주기를 지속적으로 관리하는 제로‑트러스트 AI 오케스트레이터를 소개합니다. 불변 정책 적용, AI 기반 라우팅, 실시간 검증을 결합해 수작업을 줄이고 감사 가능성을 향상시키며 공급업체 위험 프로그램의 신뢰 수준을 높입니다.

분산된 조직은 지역, 제품, 파트너마다 보안 질문지를 일관되게 유지하는 데 어려움을 겪습니다. 연합 학습을 활용하면 원본 질문지 데이터를 이동시키지 않고도 공유 컴플라이언스 어시스턴트를 학습시켜 프라이버시를 보존하면서 답변 품질을 지속적으로 개선할 수 있습니다. 이 문서에서는 연합 학습 기반 컴플라이언스 어시스턴트의 기술 아키텍처, 워크플로우, 구현 로드맵을 자세히 살펴봅니다.

이 문서는 생성형 AI, 지속적인 검증, 동적 지식 그래프를 활용한 자체 치유형 컴플라이언스 지식 베이스를 소개합니다. 아키텍처가 오래된 증거를 자동으로 감지하고, 답변을 재생성하며, 보안 설문 응답을 정확하고 감시 가능하며 언제든 감사에 대비할 수 있게 유지하는 방식을 배웁니다.