AI가 생성한 보안 설문서 답변과 증거를 CI/CD 워크플로에 직접 공급하는 실용적인 프레임워크를 소개합니다. 이 글에서는 제품 개발 초기에 컴플라이언스 인사이트를 삽입하면 위험을 감소시키고, 감사 준비 속도를 높이며, 팀 간 협업을 개선하는 이유를 설명합니다.

보안 질문서는 많은 SaaS 제공업체에게 병목 현상이 되며, 수십 개의 표준에 걸쳐 정확하고 반복 가능한 답변을 요구합니다. 실제 감사 응답을 모방한 고품질 합성 데이터를 생성함으로써 조직은 민감한 정책 텍스트를 노출하지 않고 대형 언어 모델(LLM)을 미세 조정할 수 있습니다. 본 기사에서는 시나리오 모델링부터 Procurize와 같은 플랫폼과의 통합까지, 합성 데이터 중심 파이프라인 전체를 단계별로 살펴보며 보다 빠른 처리, 일관된 규정 준수, 안전한 학습 루프를 제공합니다.