이 문서는 검색 증강 생성(RAG), 그래프 신경망(GNN) 및 연합 지식 그래프를 결합하여 보안 설문지에 실시간으로 정확한 증거를 제공하는 차세대 아키텍처를 탐구합니다. 핵심 구성 요소, 통합 패턴 및 동적 증거 오케스트레이션 엔진을 구현하기 위한 실용적인 단계들을 소개합니다. 이 엔진은 수작업을 크게 줄이고, 컴플라이언스 추적성을 향상시키며, 규제 변화에 즉시 대응할 수 있도록 합니다.

이 글에서는 AI‑생성 설문 증거를 기록하는 불변 원장의 설계와 구현을 살펴봅니다. 블록체인‑스타일 암호화 해시, Merkle 트리, 검색‑보강 생성(RAG)을 결합함으로써 조직은 변조 방지 감사 기록을 보장하고, 규제 요구사항을 충족하며, 자동화된 컴플라이언스 프로세스에 대한 이해관계자의 신뢰를 높일 수 있습니다.