기업 계약서, 정책 및 진술서를 분석하는 AI 에이전트
배경
조직은 방대한 양의 계약서, 내부 정책, 컴플라이언스 진술서 및 기타 참고 자료를 관리합니다. 전통적으로 팀은 이러한 문서를 수동으로 검토해 일관성, 정확성 및 규정 준수를 확인했으며, 이는 시간 소모가 크고 오류가 발생하기 쉬운 과정이었습니다. 생성형 AI와 자연어 이해(NLU)의 부상으로, 이제 지능형 시스템이 규모에 맞춰 이러한 분석을 지원하고 AI 에이전트로서 인간 전문성을 보강할 수 있게 되었습니다.
Procurize AI의 문서 분석 기능은 이러한 변화를 구현합니다. 단순히 문서를 저장소에 보관하는 것이 아니라, 플랫폼은 AI를 활용해 내용을 분석하고, 잠재적 충돌을 식별하며, 다른 조직 지식과의 정합성을 평가합니다—모두 수동 검토 없이 이루어집니다. 이는 정적인 문서 저장을 컴플라이언스와 거버넌스 워크플로를 지원하는 능동적인 인텔리전스 레이어로 전환합니다.
목적
Procurize AI의 AI 문서 분석 에이전트는 다음을 목표로 합니다:
- 문서 내 내부 불일치 탐지
- 하나의 문서와 다른 공개 지식베이스 콘텐츠 사이의 충돌 또는 차이점 식별
- 팀이 일관된 정책, 계약서 및 컴플라이언스 산출물을 유지하도록 지원
- 검토 프로세스를 가속화하고 수동 감사 노력을 감소
이 AI 에이전트를 사용하면 조직은 정책과 증거 산출물에 대한 이해를 명확히 하고, 상충되는 해석을 줄이며, 자동화된 컴플라이언스 워크플로에 대한 신뢰도를 높일 수 있습니다.
에이전트 작동 방식
AI 기반 콘텐츠 이해
문서가 지식베이스에 저장되면 AI 문서 분석이 지능형 검토를 수행합니다:
- 콘텐츠 수집 및 해석 — AI 에이전트는 문서 텍스트를 수집하고, 자연어 처리(NLP) 모델을 이용해 구조와 의미를 해석합니다. 단순 키워드 매칭을 넘어 의미와 컨텍스트를 파악합니다.
- 내부 일관성 검사 — 에이전트는 동일 문서 내의 서로 다른 부분이 서로 모순되는지 평가합니다. 예를 들어, 정책 정의가 일관되지 않거나 조항 간 충돌이 있는 경우입니다.
- 문서 간 비교 — 해당 문서가 특정 프로젝트나 워크스페이스와 연관된 경우, 에이전트는 동일 범위에 속한 다른 공개 문서와 비교하여 차이점이나 잠재적 충돌을 표시합니다.
- 맥락적 설명 — 분석 결과에는 특정 불일치가 발견된 이유에 대한 설명이 포함되어 사용자가 문제를 이해하고 해결할 수 있도록 돕습니다.
이 자동 분석은 몇 분 안에 완료되며 문서의 개정 이력에 직접 연결됩니다. 문서가 변경되면 이전 결과는 해당 개정본에 그대로 남고, 새로운 분석을 트리거해 업데이트된 내용을 검증할 수 있습니다.
결과 예시
조직이 지식베이스에 허용 사용 정책과 데이터 보호 진술서를 보유하고 있다고 가정해 보겠습니다:
- 허용 사용 정책에서는 모든 고객 데이터가 전송 중 및 저장 중에 암호화되어야 한다고 명시합니다.
- 데이터 보호 진술서에서는 전송 중 암호화만 언급합니다.
AI 에이전트가 분석하면 문서 간 불일치를 강조할 수 있습니다—두 문서 간에 암호화 요구사항이 다르기 때문입니다. 결과 예시는 다음과 같습니다:
- 충돌을 표시하는 문구
- 각 문서가 암호화에 대해 어떻게 다루는지 요약
- 정책을 명확하고 일관되게 맞추기 위한 제안
플랫폼에서는 이러한 분석 결과가 문서 보기의 Analysis 탭에 표시되어 내부 및 외부 불일치를 모두 보여주고, 설명 가능한 원인 설명을 제공합니다. 사용자는 이후 기본 문서를 편집해 문제를 해결하고, 다시 분석을 실행해 수정 사항을 확인할 수 있습니다.