ეს სტატია ეხმიანება, როგორ შეიძლება SaaS კომპანიებმა AI‑ის საშუალებით შექმნან ცოცხალი შესაბამისობის ცოდნის ბაზა. შემდგომზე, სისტემამ იპოვის მაკონტროლებლებს, მოვალეობებსა და აუდიტის შედეგებს, ი სწავლობს მოდელს, პრედიკტურ პასუხებს და ავტომატურად ქვედა დოკუმენტაციას. მკითხველთ მიიღება არქიტექტურული საუკეთესო პრაქტიკები, მონაცემთა-პიროვნული დაცვის აქტები და პრაქტიკული ნაბიჯები თვითგაუმჯობესებადი ძრავის დეობზე Procurize‑ში, რომ განმეორებადი შესაბამისობის სამუშაო გადადის სტრატეგიულ უპირატესობას.