ეს სტატია შეთავაზებს Adaptivni Evidencii Samaranebis Enjin-ს, ახალი AI კომპონენტს, რომელიც ავტომატურად შეამცირებს, დავადასტურებს და დაკავშირებს შესაბამისი დოკუმენტალურ საფუძვლებს უსაფრთხოების ქვეჩევნის პასუხებთან რეალურ დროით. გადმოერთებული retrieval‑augmented generation, დინამიკური ცოდნის გრაფიკები და კონტექსტ‑მიზნობრივი პრომპტები, ეಂಜინი შემცირებს პასუხის დაყოვნებს, გაუმჯობესებს პასუხის სიზუსტეს და ქმნის სრულ აუტიტირებად საფუძვლიან ტრაექტორიის vendor‑risk გუნდისთვის.

ეს სტატია ახსნა ​​საზღვრავს AI‑ორკესტრირებულ ცოდნის გრაფის კონცეფციას, რომელიც აერთიანებს პოლიტიკას, მტკიცებულებებსა და მომწოდებლის მონაცემებს რეალურ‑დროის იმჟევე. სემა­ნტიკური გრაფის კავშირის, Retrieval‑Augmented Generation (RAG) და მოვლენებზე დაფუძნებული ქორგესიის კომბინაციით უსაფრთხოების გუნდებს შეუძლია მოგვარტება კომპლექსური კითხვარები, შეინახოთ აუდიტირებადი ტრეკები და მუდმივად გაუმჯობესდეს შესაბამისობის პოზიცია.