ეს სტატია შემოიღებს ახალი AI‑ა შიდა რისკის ჰიტმეპს, რომელიც მუდმივია პროვაინერის კითხვარის მონაცემების შეფასებაში, იდენტიფიცირებს მაღალი გავლენის საგნებს და რეალურ დროში უყენებს მათ სათანადო მფლობელებს. კონტექსტურ რისკის შეფასების, ცოდნის‑გრაფის შემატირებისა და გენერაციული AI‑ის შეჯამების საშუალებით, ორგანიზაციებს შეუძლიათ შემცირდეთ პასუხის დრო, გაუმჯობესდეს პასუხის საიმედოდობა და მიიღოთ უფრო ჭკვიანური რისკის გადაწყვეტილებები სისხლების სიცოცხლის ციკლის მთლიანი ჩატარებით.
ეს სტატია შეაგრძელებს ახალ AI‑მიხისული მიდგომაზე, რომელიც ავტომატურად განახლებს თავსებადობის ცოდნის გრაფს რეგულაციები იცვლება, რაც უზრუნველყოფს უსაფრთხოების კითხვარის პასუხების მიმდინარე, სიზუსტის მქონე და აუდიტ‑მზად നിലის – სწრაფად გავლენას აყენებს SaaS მომწოდებლების სიჩქარესა და ნდოვნებაზე.
ეს სტატია ადიცენთს ახალ არქიტექტურას, რომელიც აერთიანებს დინამიკური დამტკიცებების ცოდნის გრაფიკს AI‑ის ციმციმე სწავლასთან. გადაწყვეტა ავტომატურად იზომიერებს კითხვარს პასუხებს უკანასკნელი პოლიტიკის ცვლილებების, აუდიტის შედეგებისა და სისტემის მდგომარეობის მიხედვით, ხელით შრომის შემცირებასა და შეერთებული უსაფრთხოების რეპორტინგში დამ confidence‑ის ზრდას.