ეს სტატია შემოიღებს ახალი AI‑ა შიდა რისკის ჰიტმეპს, რომელიც მუდმივია პროვაინერის კითხვარის მონაცემების შეფასებაში, იდენტიფიცირებს მაღალი გავლენის საგნებს და რეალურ დროში უყენებს მათ სათანადო მფლობელებს. კონტექსტურ რისკის შეფასების, ცოდნის‑გრაფის შემატირებისა და გენერაციული AI‑ის შეჯამების საშუალებით, ორგანიზაციებს შეუძლიათ შემცირდეთ პასუხის დრო, გაუმჯობესდეს პასუხის საიმედოდობა და მიიღოთ უფრო ჭკვიანური რისკის გადაწყვეტილებები სისხლების სიცოცხლის ციკლის მთლიანი ჩატარებით.
ამ სტატია ახსნაში, როგორ შეიძლება AI‑ზე დაფუძნებული პრედიკტიული რისკის შეფასება წინაზომიდეს მომხდარი უსაფრთხოების კითხვარეთა სირთულეს, ავტომატურად აყენოთ პრიორიტეტულად ყველაზე მიძალველი ფორმები და შექმნათ პერსონალიზებული საცდელი საბუთები. დიდი ენის მოდელებისა, ისტორიული პასუხების მონაცემებისა და რეალურ‑დროში მომწოდებლის რისკის სიგნალുകളുടെ ინტეგრაციით, Procurize‑ის მომხმარებლები შეძლებენ მცირეწილობაა 60 % –ით, ხოლო აუდიტის სიღრაზე და ინტერესის დონის აურკიზოვნებაზე გააუმჯობესონ.