ორშაბათი, 24 ნოემბერი 2025

Procurize-ის նոր ადაპტიული გამყიდარეთა კითხვარის შესაბამისობის ძრავამ, ფედერაციული ცოდნის გრაფიკებით, რეალური‑დროზე თანმხედარობის სინთეზით და განმართვის‑განავითარებული RL‑ით, აძლევს შესაძლებლობას, თითოეული გამყიდარის კითხვა სწრაფად დამთხვეს შესაბამის pre‑validated პასუხს. ეს ნაწერა განათავსებს არქიტექტურას, ძირითადი ალგორითმებს, ინტეგრაციის მოდელს, აგრეთვე ქმედითი უპირატესობები უსაფრთხოების და შესაბამისობის გუნდებისთვის.

ხუთშაბათი, 2 ოქტომბერი, 2025

ეს სტატია ახსნის, როგორ იყენებს Procurize-ის ადაპტიული AI კითხვარის შაბლონებს ისტორიულ პასუხთა მონაცემებს, უკუკავშირის ციკლებსა და მუდმივ სწავლას, რათა ავტომატურად შეავსოს უსაფრთხოების და შესაბამისობის მომავალ კითხვარი. წაიკითხველებს დავაჩვენებთ ტექნიკურ ფუძეს, ინტეგრაციის რჩევებს და მასშტაბურ სარგებელს უსაფრთხოების, კანონისა და პროდუქტის გუნდებისთვის.

პარასკევი, 10 ოქტემბერი 2025
კატეგორიები: AI Compliance Risk Management Vendor Security

თანახანდელ SaaS‑ის კომპანიებში, უსაფრთხოების კითხვრები ძირითად ბოტლნიკს წარმადგენენ. თვალიერებით ახალი AI‑ს გადაწყვეტას, რომელიც იყენებს გრაფული ნურონული ქსელებს, რათა მოდელიროს ურთიერთობები პოლიტიკის წესებთან, ისტორიული პასუხებთან, პროვაიდერის პროფილებთან და უახლეს საფრთხურებთან. კითხვარის ეკოსისტემის გადაკეთება ცოდნის გრაფიკულად, სისტემა ავტომატურად შეიძლება მიცეთ რისკის ქულებს, შემოთავაზოს შესაბამისი პატისეულობები და პირველ რიგში აჩვენოს მაღალი გავლით ელემენტები. ეს მიდგება პასუხის დროის შემცირება 60 %-ით, samalla გააძლიერებს პასუხის სიზუსტესა და აუდიტის მზადყოფნაზე.

სამშაბათი, 2025-11-11

ეს სტატია აღწერს კონფიდენციალურ გამოთვლებისა და გენერატიული AI-ის შერწყამას Procurize პლატფორმაზე. Trusted Execution Environments (TEE)‑ის (შესამოწმებელი შესრულების გარემოების) და დაშიფრულ AI‑ინფერენციის იყენებით, ორგანიზაციებს შეუძლიათ უსაფრთხოების კითხვარების ავტომატიზირება, მონაცემთა კონფიდენციალურობა, მთლიანობა და აუდიტირებადობა თავიდან არ დავქვეითება—ამასთან ეს ქმნის რისკიან მანუალურ პროცესებზე არასრულებელ, პროვაბლიფიკაციურად უსაფრთხო, რეალურ‑დროის სერვისს.

ხუთშაბათი, 13 ნოემბერი 2025
კატეგორიები: AI Compliance Security Automation Multi-Modal AI Vendor Risk

ეს ანგარიში ზრდის მულტიმოდალურ AI‑ის მიდგომას, რომელიც ავტომატურ გარშემო იწვევს ტექსტური, ვიზუალური და კოდის მტკიცებულებების გამოტანას მრავალფეროვან დოკუმენტებში, აჩქარებს უსაფრთხოების კითხვარის სრულყოფას, თანაბრადაც შენარჩუნებს შესაბამისობასა და აუდიტირებადობას.

ზემოთ
აირჩიეთ ენა