ეს მოხრცობა ასახავს AI‑ით მხარდაჭერილი Narrative Generator-ის დიზაინსა და გავლენას, რომელიც ქმნის რეალურ‑დროში, წესებზე‑ა დაფუძნებული მოთხოვნების პასუხებს. მასში განხილულია Knowledge Graph‑ის მოდელი, LLM‑ის ორკესტრე, ინტეგრაციის მოდელები, უსაფრთხოების მოთხოვნები და მომავალის გეგმა, რაც აჩვენებს პლატფორმის როლს თანამედროვე SaaS‑მომსახურებებლებისთვის.

ეს სტატია ახსნის, როგორ შეუძლია კონტექსტურ-დასაწყისის ძრავე, რომელიც მუშაობს დიდი ენის მოდელებით, გარდაქმნათ უტეხავს ბმთა მონაცემები ციფრულ, აუდიტ‑მომზადებულ პასუხებად უსაფრთხოების კითხვარებისთვის, უსაფრთხოების შენარჩუნებით და ხელით შრომის შემცირებით.

სტატია ახსნის ახალ უღვეველს რეგულაციებთან დაკავშირებულ აღწერით ძრავას, რომელიც მუდმივად ფაინ‑ტუნინგს უქმნის დიდ ენის მოდელებს კითხვარული მონაცემებზე, აკეთებს დროულ, ზუსტ ავტომატურ პასუხებს, რომლებზე სათვალთვალოდობაა, უსაფრთხოება კი უწყვეტია.