ეს სტატია ახსნის დახურული ციკლის შეყვანის კონცეპტს AI‑დამყარებულ უსაფრთხოების კითხვარის ავტომატიზაციაში. ის აჩვენებს, როგორ प्रत्येक პასუხის მიწოდება ხდება უკუკავშირის წყარო, რომელიც აუმჯობესებს უსაფრთხოების პოლიტიკებს, განაახლებს დამადასტურებელ რესურსებს, და საბოლოოდ აძლიერებს ორგანიზაციის საერთო უსაფრთხოების პოზიციას, ხოლო შესაბამისობის ძალისხმევა ცხელდება.

ეს სტატია განმარტავს პერიოდის‑როგორც‑კოდის და ფართო ენის მოდელების სინერგიას, აჩვენებს, როგორ შეუძლიათ ავტომატური შესაბამისობის‑კოდი გაუმჯობესდეს უსაფრთხოების კითხვარების პასუხებს, შემცირდეს ისეთეული მუშაობის საჭიროება და დაცული იყოს აუდიტ‑სადის ხარისხი.

This article explains a modular, micro‑services‑based architecture that combines large language models, retrieval‑augmented generation, and event‑driven workflows to automate security questionnaire responses at enterprise scale. It covers design principles, component interactions, security considerations, and practical steps to implement the stack on modern cloud platforms, helping compliance teams reduce manual effort while maintaining auditability.