კვირა, 2 ნოემბერი 2025

გამომცდეთ, როგორ აერთიანებს რეალურ დროში ადაპტიული მოწმობის პრიორიტიზაციის ძრავა სიგნალის შეყვანას, კონტექსტუალური რისკის შეფასებას და ცოდნის‑გრაფის გაძლიერებებს, რათა სწორი მოწმობა სწორ დროში მოხდეს, დაპატარავებული კითხვარის დროის შემცირებაზე და შესაბამისობის სიზუსტის გაუმჯობესებაზე.

პარასკევი, იან. 9, 2026

თანამედროვე SaaS გარემოში AI‑მოტორები სწრაფად ქმენ პასუხებსა და მხარდამჭერ ადასტურებს უსაფრთხოების კითხვარებში. სხვათა მოიხსენება თითოეული ადასტურის წყარო უცნობია, გუნდებს კი აძლევს საფრთხეს – კომპლიციის არქვრები, აუდიტის წარუმატებლობა და ნდობის დაკარგვა. ეს სტატიამ სთავაზობს რეალურ‑დროის მონაცემთა ლაინაჟის დეშბორტს, რომელიც AI‑ით გენერირებულ კითხვარის ადასტურებს უკავშირდება საწყის დოკუმენტებთან, პოლიტიკის clausებთან და ცოდნის‑გრაფის ერთეულებთან, მიწოდებით სრულ provenance‑სა, გავლენა‑ანალიზს და ქმედითი შეხედულებებს კომპლიციის ოფიცრებსა და უსაფრთხოების ინჟინრებს.

ხუთშაბათი, დეკ. 4, 2025
კატეგორიები: AI Automation Compliance Engineering Knowledge Graphs

ეს სტატია შემოსავლებს იუზირდელ, რეალურ‑დროის თანამშრომლიობის ცოდნის‑გრაფის ახაზისთვის, რომელიც მოამატებს უსაფრთხოების, სამართლებრივ და პროდუქტის გუნდებს ერთ თანამდებობაში. გენერატიული AI, პოლიტიკის გადახვევის გამოვლენა და სქელებული წვდომის კონტროლი აძლევს პლატფორმას უპასუხებლად განახორციელებული პასუხები, გამოთხოვის ნაკლული დადგენის დასასაჩქარებლად, და სეგმენტირებაში ცვლილებების სინქრონიზაციას ყველა ღია კითხვარში, პასუხის დროის შემცირებაზე 80 % –ის გადაჭარბება.

პარასკევი, ნო 28, 2025
კატეგორიები: AI Compliance Vendor Risk Automation Knowledge Graph

ეს სტატია იკვლევს նոր ხედვას, jossa გენერაციის‑AI‑ით გაძლიერებული ცოდნის გრაფიკი უწყვეტად სწავლება იღებს კითხვარის ურთიერთქმედებით, გასაწვდით სწრაფ, სწორი პასუხებსა და გასადგომელს, გულით კი აუდიტირებისა და კომპლიკაციის დეველოპმენტის შესანიშნავად.

სამშაბათი, 3 დეკემბერი, 2025
კატეგორიები: AI Compliance Security Automation Data Privacy

ეს სტატია სინდატიკურ მონაცემების ახალი გაძლიერების ძრავასთან საუბრობენ, რომელიც განკუთვნილია Generative AI პლატფორმებს, როგორიცაა Procurize, მხარდარქვით. პრივატის‑დაცვით, მაღალი სუფრმისეულობითი სინთეტი დოკუმენტები ქმნის მასგან ძრავას LLM‑ებს, რომანტიმენდება უსაფრთხოების კითხვარის პასუხები სისწორეობით, არასოდეს გაქრულული რეალური მომხმარებელთა მონაცემები. გაეცანით არქიტექტურას, სამუშაო ნაკადსა, უსაფრთხოების გარანტიებსა, პრაქტიკულ მდგომარეობებზე, რომლებიც ნაცვლადნი ხელით შრომის დატვირთვას, მეტი პასუხის თანმიმედობასა, რეგულაციურ მოთხოვნების შენარჩუნებას უზრუნველყოფენ.

ზემოთ
აირჩიეთ ენა