ეს სტატია ღაჩნდება განმარტებადი ხელოვნური ინტელექტის (XAI) ღირსებებს უსაფრთხოების კითხვარის პასუხების აცილებაში. ჩვენ გავხსნათ AI‑ის გენერირებულ პასუხებზე სამოქალაქო განმარტებების ცხრილი, XAI კი ქმნის ნდობას რეგულაციული გუნდებს, აუდიტორებს და მომხმარებლებს, ხოლო ასევე ინარჩუნებს სწრაფობას, სიზუსტეს და მუდმივ სწავლას.
ამ სტატია ახსნაში, როგორ შეიძლება AI‑ზე დაფუძნებული პრედიკტიული რისკის შეფასება წინაზომიდეს მომხდარი უსაფრთხოების კითხვარეთა სირთულეს, ავტომატურად აყენოთ პრიორიტეტულად ყველაზე მიძალველი ფორმები და შექმნათ პერსონალიზებული საცდელი საბუთები. დიდი ენის მოდელებისა, ისტორიული პასუხების მონაცემებისა და რეალურ‑დროში მომწოდებლის რისკის სიგნალുകളുടെ ინტეგრაციით, Procurize‑ის მომხმარებლები შეძლებენ მცირეწილობაა 60 % –ით, ხოლო აუდიტის სიღრაზე და ინტერესის დონის აურკიზოვნებაზე გააუმჯობესონ.