დღეს სწრაფად ცვალებად რეგულატორიული ლანდშაფტში, სტატიკური თანამშვიდობის რეპოზიტორები სწრაფად უგდება მოძველებულნი, რაც იწვევს კითხვარულის დაყოვნსა და საფრთხის დრთხეს. არსებობს სტატია, რომელიც ახსნა ამ მიდის: როგორ შეძლება თვითგამომხვანელი თანამშვიდობის ცოდნის ბაზა, გენერაციული AI-ისა და მუდმივი უკუკავშირის მეშვეობით, ავტომატურად გამოვლინოთ დაშორებები, შექმნათ ახალი მოსამსახურებო მასალები და რეალურ დროში დასამზადოთ უსაფრთხოების კითხვარული პასუხები.

This article explains a modular, micro‑services‑based architecture that combines large language models, retrieval‑augmented generation, and event‑driven workflows to automate security questionnaire responses at enterprise scale. It covers design principles, component interactions, security considerations, and practical steps to implement the stack on modern cloud platforms, helping compliance teams reduce manual effort while maintaining auditability.

ეს სტატია წარმოშობს შესაბამისობის ციფრულ თანნაკეთის კონცეპტს — ორგანიზაციის წესებისა, კონტროლებისა და რისკის გარემოების ვირტუალურ ასლს. რეგულაციის რეალურ‑დროის განახლება თანნაკეთზე, საერთო გენერაციული KI‑ის შერიბით, საშუალებას იძლევა ავტომატურად შექმნა სწორი, აუდიტირებადი პასუხები უსაფრთხოების კითხვებში, რაც უდრიობად აჩნიოდება დროის ხარჯს და ზრდის ნდობას შესაბამისობის მოხსენებებში.