ოთხშაბათი, 15 ოქტომბერი 2025

ეს სტატია შემოკლედ ასახავს, თუ როგორ ინტეგრირებულია AI‑მოუძღვნილი ცოდნის გრაფიკები კითხვერების პლატფორმებში, რათა მისი ყველა საკონട്രოლო, პოლიტიკისა, ეპრობლეტის, და კონტექსტის ერთჯერადი წყარო გახდეს. კონტროლებს, რეგულირებებს და პროდუქტის თვისებებს შორის ბმებების Mapping‑ით გუნდებს შეუძლიათ ავტომატურად შეავსონ პასუხები, გამოასწორონ აღმოჩენილი ნაკლები დოკუმენტაცია, თანამშრომლებით რეალურ დროში, რაც პასუხის დრო შეიძლება 80 %‑ით შემცირდეს.

ორშაბათი, 3 ნოემბერი 2025

თანამედროვე SaaS‑კომპანიებმა ეხმარებიან სტატიკური უსაფრთხოების გამოკითხვებს, რომლებიც კი vendor‑ის განვითარებით ირთქნება. ეს არტიკლი წარმოშობს AI‑მართებულ მუდმივად კალიბრაციის სისტემას, რომელიც იღებს vendor‑ის რეალურ‑დროის შეფასებებს, განახორციელებს პასუხების შაბლონში, და იზრდებს სისწორეში — შედეგად უფრო სწრაფი, საიმედო შესაბამისი პასუხები, ნაკლები მანუალური შრომა.

ქვ, 2 ოქტომბერი 2025
კატეგორიები: Compliance Automation AI Tools SaaS Operations

ხელით შესრულებული უსაფრთხოების კითხვარი დროა და რესურსებს საშავლებს. AI‑განსახილველი პრიორიტეტიზაციის საშუალებით, გუნდებს შეუძლიათ გასაფრთხილონ ყველაზე კრიტიკული კითხვრები, წარმართონ ძალისუსტება იმ ადგილებს, სადაც იგი ყველაზე მოითხოვება, და შემცირონ დროა — 60 %-მდე. ეს სტატია ახსნის მეთოდოლოგიას, საჭირო მონაცემებს, ინტეგრაციის პროცედურებს Procurize‑თან და რეალურ შედეგებს.

პარასკევი, 3 ოქტომბერი 2025

ორგანიზაციებს ხშირად სირთულია თავსთანთან zgodno‑ის დოკუმენტაციის დროული განახლება, რაც სრულყოფილია დაკირთული კონტროლებისა და მავალდებულო მასალების ნახოტად. ეს სტატია აჩვენებს, როგორ შეუძლია AI‑ით გაუწეული ბიშის ანალიზი ავტომატურად აღმოაჩინოს აკლებული კონტროლები და მავალდებულო მასალები საქართველოს სახით, როგორიცაა [SOC 2](https://secureframe.com/hub/soc-2/what-is-soc-2), [ISO 27001](https://www.iso.org/standard/27001) და [GDPR](https://gdpr.eu/), და მანუალური ბოლოტური პროცესის აუცილებლობისგან გადაყვანა ცოცხალი, მონაცემებზე დაფუძნებული შესაბამისობის სისტემის.

კვირა, 5 ოქტომბერი 2025
კატეგორიები: Compliance Automation AI in Security SaaS Operations

ეს სტატია განისაზღვრება, როგორ შეიძლება Retrieval‑Augmented Generation (RAG) ავტომატურად იმოქმედოს სწორ შესაბამისობის დოკუმენტებზე, აუდიტის ლოგებზე და პოლიტიკის ფრაგმენტებზე, რათა მხარდაჭერილ answers‑ებს უსაფრთხოების კითხვარებში. ნახავთ ნაბიჯ‑ნაწილის სამუშაო ნაკადს, პრაქტიკულ რუკებს RAG‑ის Procurize‑თან ინტეგრირებისთვის, და რატომ იწყება კონტექსტული მტკიცეულება როგორც სახის კონკურენტული უპირატესობა SaaS‑ კომპანიებისთვის 2025 წელს.

ზემოთ
აირჩიეთ ენა