ორშაბათი, 8 დეკემბერი, 2025
კატეგორიები: Compliance Automation AI Analytics Risk Management

ეს სტატია წარმოშლის Procurize‑ის ახალი ფუნქციას – AI‑მოყოლილი შესაბამისობის ზრდის ჰიტმეპს, რომელიც ასახავს ორგანიზაციის მიმდინარე მდგომარეობას მრავალ სტანდარტში, მოიხსნას მაღალი რისკის ნაკლეულები, და ავტომატურად ინარჩუნებს კონკრეტული რეაგირების ქმედებებს. სტატია განმარტავს მონაცემთა ნაკადს, Retrieval‑Augmented Generation‑ის როლს, Mermaid‑ით შექმნილ ვიზუალიზაციის ფენას, და საუკეთესო პრაქტიკებს გუნდებისთვის, რომ ვიზუალური შეხედულებებს გადადეთ გაზომვადი გაუმჯობესებით.

ორშაბათი, 6 ოქტომბერი 2025
კატეგორიები: Compliance Automation AI in Security SaaS Operations

ამ სტატია ახსნის არქიტექტურას, მონაცემთა მიწოდებას და საუკეთესო პრაქტიკებს საშემლო მუდმივი სამართლიანობის საცავის შესაქმნელად, რომელიც მუშაობს დიდი ენის მოდელებით. ავტომატიზაციით მასალა, ვერსიონირება და კონტექსტუალური გადმოთხოვნა, უსაფრთხოების გუნდებს შეიძლება რეალურ დროზე უპასუხონ კითხვებს, მუშავე ძალის თამაგიღება და აუდიტის‑თვის მზადყოფის ფუნქცია.

ოთხშაბათი, 1 ოქტომბერი 2025
კატეგორიები: Compliance Automation DevOps AI Integration SaaS Security

ეს გიდი აჩვენებს SaaS‑სა და უსაფრთხოების გუნდებს, როგორ შეხვნენ Procurize‑ის AI‑ტექნოლეების სახით შექმნილ კითხვაკებთან და პოლიტიკასთან ავტომატურობაში პირდაპირ CI/CD პაიპლაინებში. შესაბამისობა როგორც კოდი და რეალ‑ტაიმში გაცემული პოლიტიკის განახლებებით, დაწესებულებებს შეუძლია მუდმივი უსაფრთხოების გარანტიის მიღება, აუდიტის ტურნის დროის შეკქრასა და ფუნქციების სწრაფი რილეასი, აღარ დაკარგავს უსაფრთხოების კონტროლს.

ოთხშაბათი, იანვარი 4, 2026
კატეგორიები: AI Compliance Automation Vendor Risk Management Data Science

ეს სტატია წარმოვაჩენს ახალი AI‑ხელმძღვანელული სისტემას, რომელიც ანალიზს ისტორიული ურთიერთქმედების ნიმუშები, რათა პროგნოზიროს, რომელი უსაფრთხოების კითხვარის ელემენტები შექმნიან ყველაზე მეტი სირთულეს. მაღალი გავლენით კითხვების ავტომატური გამოყოფით ადრეულ ფოკუსში, ორგანიზაციები შეძლებენ პროვაიდერის შეფასებების აჩქარებას, ხელით შესრულებული աշխատանքის შემცირებას და შესაბამისობის რისკის ხილვადობის გაუმარჯვება.

სამშაბათი, 18 ნოემბერი 2025
კატეგორიები: Compliance Automation AI DevOps Security Questionnaires

ეს სტატია წარმოშობს ახალი მიდგომას, რომელიც ასორტდება GitOps‑ის საუკეთესო პრაქტიკებს გენერატური AI‑ის kanssa, რათა უსაფრთხოების კითხვარის პასუხები გადაიქცეს სრულად ვერსიონირებულ, აუდიტირებელს კოდის ბაზაზე. გაეცანით, როგორ ქმნის მოდელი‑დუძღვეული პასუხის გენერაციამ, ავტომატური დამტკიცების ლინკირამ და მუდმივი უკან დაბრუნების შესაძლებლობით, რაც შემცირებს ხელით შესრულებულ მუშაობას, იზოჰებს დაკმაყოფილების ნდობას და შეერთდება თანამედროვე CI/CD პაიპლაინებთან.

ზემოთ
აირჩიეთ ენა