რეალურ დროში რეგულაცურული ფედი ინტეგრაცია Retrieval‑Augmented Generation‑ით ასატური უსაფრთხოების კითხვარის ავტომატიზაციისთვის

შესავალი

უსაფრთხოების კითხვარები და კომპლექსის აუთიტზე დაწყდება როგორც სტატიკური, ხელით შესრულებული პროცეფცია. კომპანიებმა უნდა აგროვებები პოლიტიკები, შესაბამისი სტანდარტებთან დასაკლოდ არიან და შემდეგ—კოპირება‑პეისტირება—პასუხები, რომლებიც ასახავს კომპლიცის მდგომარეობას დაწერის დროს. როდესაც რეგულაცია შეიცვლება—განახლებზე ახალი GDPR ცვლილება, განახლება უახლესი ISO 27001 (ან მისი სრული სახელი, ISO/IEC 27001 Information Security Management), ან ახალი ღრუბლული უსაფრთხოების ღირებულება—ინტითის პასუხი უძნელია, რაც აუზში ორგანიზაციას აყენებს რისკზე და იწვევს დახარჯოვან ხელის-ხელის მუშაობას.

Procurize AI‑მა უკვე ავტომატირებულია კითხვარებზე პასუხის მითითება დიდი ენის მოდელებით (LLM‑ებით). შემდეგი ნაბიჯია ბლოკის დახურვა რეალურ დროში რეგულაციული ინტელექტისა და Retrieval‑Augmented Generation (RAG) ენჯინის, რომელიც იღებს LLM‑ს ენერგია. ავტორიტეტული რეგულაციული განახლებების პირდაპირზე ცოდნის ბაზაში ნაკადის მეშვეობით, სისტემა შექმნის პასუხებს, რომლებიც ყოველთვის დაკმაყოფილებულია უახლეს სამართლებრივ და ინდუსტრიულ მოთხოვნებთან.

ამ სტატიაში გავითვალისწინებთ:

1. რატომ გახდება ცოცხალი რეგულაციური ფედი თამაშის წესის გამშუქველი კითხვარის ავტომატიზაციაში.
2. როგორია RAG-ს არქიტექტურა, რომელიც ითვალიერს და ინდექსირებს ფედს.
3. სრულად განვიხილოთ განხორციელების რუკა—განმონტაჟებიდან პროდუქციამდე.
4. გადამცვალოთ უსაფრთხოების, აუდიტის, კომპლიცის საკითხები.
5. მოგცეთ Mermaid‑დიაგრამის, რომელიც აჩვენებს მთლიან დეპლიუნის ნაკადს.

საკვანჭოღამ თქვენი გრძელდება — ის სურათის პლანისა როგორც უწყვეტი, AI‑ზე‑დაფუძნებული ნაკადი.

რატომ მნიშვნელოვანია რეალურ დროში რეგულაციული ინტელექტი