პროგრამნოსტული შესაბამისობის ორკესტრი AI-ის საშუალებით – კითხვარის ნაკლებების წინასწარი პროგნოზირება, სანამ ისინი გამოჩნდება

საასტის სწრაფად ცვალებად სამყაროში უსაფრთხოების კითხვარები გახდება აბსოლუტური საკვანძო ფრთა ყველა გაყიდვების ციკლის, विक्रेता რისკის შეფასების და რეგულატორ დათვალიერებისათვის. ტრადიციული ავტომატიზაცია ფოკუსირებულია საკიბურ სწორი პასუხის მიღებაზე ცოდნის ბაზიდან, როდესაც კითხვა დასმულია. მიუხედავად იმისა, რომ ეს “რეაქტიული” მოდელი დაზოგავს დრო, იგი დარჩება ორი კრიტიკული სირთულეში:

1. მყარი ადგილები – პასუხები შეიძლება ნაკლებად, მოძველებული ან არასრულყოფილი იყვნენ, წარმოშობს გუნდებს ბირთვული დავალება გავლით ბოლო წუთის შუალედში.
2. რეაქტიული შრომა – გუნდები რეაგირებს ქვითროდ კითხვარი მიიღება, არა რომ წინასწარ იყოს მზად.

რა მოხარდა, თუ თქვენი შესაბამისობის პლატფორმა შეძლოს პროგნოზირება იმ ნაკლეების ამომთავარდ ადრე, ვიდრე კითხვარი მოდის თქვენს საფოსტოზე? ეს არის პროგნოსტული შესაბამისობის ორკესტრი—AI‑დამ