AI აგენტი კომპანიის შეთანხმებათა, პოლიტიკური და განცხადებების ანალიზისთვის

ფონური

ორგანიზაციებმა მართავენ დიდი რაოდენობით შეთანხმებებს, შიდა პოზიციებს, შესაბამისობის განცხადებებსა და სხვა მასალებს. ჩვეულებრივ, ತಂಡებს იყენებდნენ ხელით გადანაწილება, რათა დარწმუნდნენ საერთო თანმიმდევრობას, სისწორესა და შესაბამისობას — პროცესი, რომელიც დროის მოხმარებითა და შეცდომით იძლევა. გენერაციური AI-სა და ბუნებრივ ენის გაგების ზრდით, ინტელექტუალურ სისტემებს ახლა შეუძლიათ მასშტაბის მიხედვით დაეხმარათ ანალიზით, როგორც AI აგენტები, რომლებიც შანსით ემსახურება ადამიანურ ექსპერტიზაზე.

Procurize AI-ის Document Analysis ფუნქცია ასახავს ამ გადმოწერას. არფიკ უძლეს დოკუმენტებს მხოლოდ საცავის საკითხში არა, სისტემა იყენებს AI-ს აქტიურად განახილავს შინაარსის, იაძე მიიღება შესაძლებელია კონფლიქტები, და შეისხვავებს ორგანიზაციის სხვა ცოდნის განხილვით — ყველაფერს ხელით გადამოწმების გარეშე. ეს გარდაქმნის სტატიკური დოკუმენტთა საცავის პროქტიულ ინტელიგენციის ფენად, რომელიც თანდაცვისა და მმართველობის სამუშაო ნაკადებს მოიცავს.

მიზანი

AI დოკუმენტის ანალიზის აგენტის მიზანია Procurize AI-ში:

შიდა არამათესამასობით განქვეშის დოკუმენტის შიდა კონტექსტის აღმოჩენაში
კონფლიქტების ან გადაკვეთების სიღრმისეული აღმოჩენა მასალის ბინიკაციასთან მიმართებაში
გუნდებს სა-კონტექსტურ პოლიტიკებს, შეთანხმებებსა და შესაბამისი არტიფაქტებს უტყუალად წარმოიდგენა
გადახედვის პროცესი სწრაფად ქცევა და სხივთა აუდიტის შრომა შემცირება

ამ AI აგენტის გამოყენებით ორგანიზაციები მიიღენ მკაცრი აღმოჩენები თავიანთი პოლიტიკებზე, შეზღუდავენ კონფლიქტურ განმარტებებს, და ზრდა ნდობა ავტომატურ შესაბამისობის სამუშაო ნაკადებში.

როგორ მუშაობს აგენტი

AI‑მიზანზე შინაარსის გაგება

როცა დოკუმენტი იტოვება ცოდნის ბაზაში, AI Document Analysis ახდენს ინტელექტუალურ გადახედვას:

შინაარსის ჩაშვება და ინტერპრეტაცია — AI აგენტი გადაქცევს დოკუმენტის ტექსტს, ახდენს მისი სტრუქტურისა და სემანტიკური შინაარსის ინტერპრეტაციას, იყენებს ბუნებრივი ენის დამუშავების (NLP) მოდელებს. მისი მიზანია გასუქნეთ მნიშვნელობა და კონტექსტი, არა მხოლოდ საკვანძო სიტყვებზე მიმართვა.
შიდა თანმიმდევრობის შემოწმება — აგენტი ითვლება, ყურეა დოკუმენტის სხვადასხვა ნაწილის წინააღმდეგობა, რათა გამოვლინდა, მაგალითად, განსხვავებული თანხმობა განმარტება ან კონტრლი_clause-ები.
შიდა‑დოკუმენტური შედარება — თუ დოკუმენტი მიმაგრებულია გარკვეულ პროექტის ან სამუშაო სივრცის შინაარსში, აგენტი შედარებს მას სხვა საჯარო დოკუმენტებთან, რომელიც იმივე გამინდივის გარეა. იგი არჩევს დისკრეპანსებს ან სავარაუდო კონფლიქტებს.
კონტექსტუალური განმარტება — ანალიზის შედეგებში შედის ახსნა, რატომ აღმოჩნდა მითითებული არამათესამასობა, რაც მომხმარებელს იძლევა გამოკითხვას და პრობლემის მოხსნის გასაგრძელებლად.

ეს ავტომატური ანალიზი ხდება რამდენიმე წუთის განმავლობაში და უკვდავე დოკუმენტის რევიზიის ისტორიას. თუ დოკუმენტი იცვლება, წინაპირობით მიღებული შედეგები დარჩება შესაბამისი რევიზიისთვის, და შეიძლება შემოღება ახალი ანალიზი, რომ რეინიცირება გააკეთოს.

მაგალითი შედეგი

ისიდენტიფიცირებული ორგანიზაცია ამყოფებას Acceptable Use Policy (გამოსაყენებელის მოხმარების პოლიტიკა) და Data Protection Statement (მონაცემთა დაცვის განცხადება) მასზე:

Acceptable Use Policy იტყოდა, რომ ყველა მომხმარებლის მონაცემი უნდა იყოს დაშიფრულობაში ტრანსფერასა და რჩეულას.
Data Protection Statement აღნიშნავს მხოლოდ ტრანსფერაზე დაშიფრულობას.

რედაქტირებულად AI‑აგენტის მიერ, სისტემა შეიძლება ხაზის შიდა‑დოკუმენტური არამათესამასობა — დაშიფრულობის მოთხოვნები განსხვავდება. შედეგად შეიძლება არსებობა:

განცხადება, რომელიც აღნიშნავს კონფლიქტს
შეჯამება, რომელშიც უნახავთ ყოველი დოკუმენტი, საიტზე დაკვირვება დაშიფრულობის შესახებ
შემოთავაზება, რომ პოლიტიკები სახის გაერთიანება იყოს მეტად ნათელობა და თანმიმდევრობითი

პლატფორმაში ეს ანალიზის შედეგები ნაჩვენებია Analysis ჩანართში დოკუმენტის ხედის, რაც ნათლავს შიდა და შიდა‑გარეშე არამათესამასობას, საგანგებო განმარტებების წვდომა. მომხმარებლები შემდეგ შეიძლება შეცვალონ შესაბამისი დოკუმენტები, რათა მართონ არჩეული პრობლემები და გაუშვათ ანალიზი, რათა შემოწმება დადასტურება.