ხელოვნური ინტელექტით მხარდაჭერილი მრავალ რეგულატორიული პოლიტიკის გაფიქსირებელ ეન્જინი ერთობლივი კითხვარის პასუხებისთვის

კომპანიებს, რომლებიც გლობალურ მომხმარებლებს SaaS‑ად გადაურთავენ, საჭიროებათ პასუხების მიწოდება უსაფრთხოების კითხვარის, რომელიც გადაკმაყოფილებს ათასობით რეგულაციურ ბეჭდაზოლას—SOC 2, ISO 27001, GDPR, CCPA, HIPAA, PCI‑DSS, და მრავალი სექტორალურად სპეციალური სტანდარტი.
ტრადიციულად, თითოეული ბეჭდაზოლა ხელს უშლის ყველასგან დამოუკიდებელ, რაც წარმოუდგენელია ძალისხმევის დუბლირებას, ერთდროულად განსხვავებული დამადასტურებლსა, და აუდიტის შეზღუდვების მეტად მაღალი რისკის შექმნა.

მრავალ რეგულაციური პოლიტიკის გაფიქსირებელ ეન્જინი აძლევს ამ პრობლემის მსხვერპლს, ავტომატურად გადათარგმნის ერთ საფუძის დეფინიციას ყველა მოთხოვნილი სტანდარტის ენის მიხედვით, ბმულია სწორი დამადასტურებელი მასალები, და შეინახავს სრულ ბანქირის ჯაჭვას უძრავ ლეჯერში. ქვემოთ შედაზებთ ძირითად კომპონენტებს, მონაცემთა ნაკადს, და პრაქტიკულ უპირატესებებს შესაბამისობის, უსაფრთხოების, და სამართლებრივი გუნდებისთვის.

მასშტაბის შეიცავი (Table of Contents)

1. რატომ მნიშვნელოვანია მრავალ რეგულაციური გადამუშავება
2. მთავარი არქიტექტურული მიმოხილვა
3. დინამიკური ცოდნის გრაფის შექმნა
4. LLM‑მოჭუჭილი პოლიტიკის თარგმანი
5. დამადასტურებელი ბანქირები & უძრავი ლეჯერი
6. რელ-ტაიმი განახლების ციკლი
7. უსაფრთხოების & პრივასიის განწყობა
8. განაწილების სცენარები
9. მნიშვნელოვანი უპირატესებები & ROI
10. განაწილების სწრაფი სია (Checklist)
11. მომავალის განვითარების მიმართულება

რატომ მნიშვნელოვანია მრავალ რეგულაციური გადამუშავება