この記事では、プライバシー保護型フェデレーテッドラーニングがセキュリティ質問票自動化を革命的に変える方法を探ります。複数の組織が機密データを公開せずにAIモデルを共同でトレーニングでき、コンプライアンスが加速し手作業が削減されます。

AI生成のセキュリティ質問票回答と証拠をCI/CDワークフローに直接取り込む実践的なフレームワークをご紹介します。本稿では、製品開発初期にコンプライアンスインサイトを埋め込むことでリスクが低減し、監査準備が加速し、チーム横断的な協働が向上する理由を解説します。