2025年10月11日(土)
本記事では、セキュリティ質問票に対して正確で一貫性があり、監査可能な回答を生成する大規模言語モデル向けのプロンプトエンジニアリング戦略を徹底的に解説します。読者は、プロンプトの設計方法、ポリシーコンテキストの埋め込み、出力の検証、そしてProcurizeのようなプラットフォームへのワークフロー統合を学び、より迅速でエラーのないコンプライアンス回答を実現できます。
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本記事では、セキュリティ質問票に対して正確で一貫性があり、監査可能な回答を生成する大規模言語モデル向けのプロンプトエンジニアリング戦略を徹底的に解説します。読者は、プロンプトの設計方法、ポリシーコンテキストの埋め込み、出力の検証、そしてProcurizeのようなプラットフォームへのワークフロー統合を学び、より迅速でエラーのないコンプライアンス回答を実現できます。