検索拡張生成（RAG）は、最新のナレッジソースと大規模言語モデルを組み合わせ、セキュリティ質問票に回答する瞬間に正確で文脈に沿った証拠を提供します。本稿では、RAGのアーキテクチャ、Procurizeとの統合パターン、実装手順、セキュリティ上の考慮点を解説し、監査レベルの証拠情報を維持しながら応答時間を最大80％短縮する方法を提示します。