本稿では、生成AIで動くライブコンプライアンスプレイブックの概念を紹介します。リアルタイムで収集された質問票の回答が動的ナレッジグラフに取り込まれ、取得拡張生成（RAG）で強化され、実行可能なポリシー更新、リスクヒートマップ、継続的な監査証跡へと変換されるプロセスを解説します。読者は、アーキテクチャコンポーネント、実装手順、応答時間短縮、回答精度向上、自己学習型コンプライアンスエコシステムといった実務上のメリットを学べます。