データプライバシー規制が厳格化し、ベンダーが迅速かつ正確なセキュリティアンケート回答を求める時代において、従来のAIソリューションは機密情報の漏洩リスクがあります。本稿では、Secure Multiparty Computation（SMPC）と生成AIを統合した新しいアプローチを紹介し、生データを単一の当事者に開示することなく、機密性・監査可能・リアルタイムな回答を実現します。Procurizeプラットフォーム内でこの技術を採用するためのアーキテクチャ、ワークフロー、セキュリティ保証、実装ステップをご覧ください。

最新のSaaS環境では、監査証拠の収集がセキュリティおよびコンプライアンスチームにとって最も時間がかかる作業の一つです。本記事では、生成AIが生のシステムテレメトリをログ抜粋、設定スナップショット、スクリーンショットなどのすぐに利用可能な証拠アーティファクトへと変換し、人間の介在なしに実現する方法を解説します。AI駆動のパイプラインを既存の監視スタックと統合することで、組織は「ゼロタッチ」証拠生成を達成し、質問票の回答を迅速化し、継続的に監査可能なコンプライアンス姿勢を維持できます。

急速に変化する規制環境では、静的なコンプライアンスリポジトリはすぐに古くなり、質問への回答が遅延し、リスクのある不正確さを招きます。本稿では、生成AIと継続的なフィードバックループにより駆動される自己修復コンプライアンス知識ベースが、ギャップを自動検出し、新しい証拠を生成し、セキュリティ質問への回答をリアルタイムで正確に保つ方法を解説します。