Federated Learning

セキュリティ質問票向けフェデレーテッドラーニング

2025年10月10日金曜日

カテゴリ: AI Compliance Data Privacy Federated Learning Vendor Risk Management

タグ: federated learning privacy-preserving AI security questionnaires collaborative automation

この記事では、プライバシー保護型フェデレーテッドラーニングがセキュリティ質問票自動化を革命的に変える方法を探ります。複数の組織が機密データを公開せずにAIモデルを共同でトレーニングでき、コンプライアンスが加速し手作業が削減されます。

マルチテナント向け質問票自動化のためのゼロトラスト・フェデレーテッド・ナレッジグラフ

2025年12月9日（火）

カテゴリ: AI Automation Knowledge Graphs Vendor Risk Management Security Compliance

タグ: federated learning zero trust knowledge graph questionnaire automation

本稿では、ゼロトラスト原則とフェデレーテッド・ナレッジグラフを組み合わせた新しいアーキテクチャを検討し、セキュリティ質問票の安全なマルチテナント自動化を実現します。データフロー、プライバシー保証、AI統合ポイント、そして Procurize プラットフォーム上での実装手順を紹介します。

共有コンプライアンス知識のためのフェデレーテッドラーニング

2025年12月1日月曜日

カテゴリ: AI Compliance Federated Learning Security Automation

タグ: Federated Learning Knowledge Graph Data Privacy Questionnaire Automation

この記事では、Procurizeがフェデレーテッドラーニングを活用して、協調的かつプライバシー保護されたコンプライアンス知識ベースを作成する方法を探ります。企業間で分散データ上でAIモデルをトレーニングすることで、組織は質問票の正確性を向上させ、応答時間を短縮し、データ主権を維持しながら集団知能の恩恵を受けられます。