セキュリティ質問票では、契約条項、ポリシー、あるいは標準への正確な参照が求められることが多いです。手動での相互参照はエラーが起きやすく、特に契約が変化するたびに遅延が生じます。本稿では、Procurize に組み込まれた新しい AI 主導の「動的契約条項マッピング」エンジンを紹介します。Retrieval‑Augmented Generation、セマンティック知識グラフ、説明可能な帰属元帳を組み合わせることで、質問項目を正確な契約文言に自動リンクし、リアルタイムで条項変更に適応し、監査人に不変の監査トレイルを提供します――すべて手動タグ付け不要で実現します。

本記事では、説明可能人工知能（XAI）がセキュリティ質問票の回答を自動化する新たな役割を探ります。AI生成回答の背後にある根拠を提示することで、XAIはコンプライアンスチーム、監査人、顧客間の信頼ギャップを埋めつつ、スピード、正確性、継続的学習を提供します。

本記事では、AIが生成したセキュリティ質問票の回答の確実性を可視化し、推論経路を提示し、コンプライアンスチームが自動化された回答をリアルタイムで監査・信頼・実行できるよう支援する説明可能AI信頼度ダッシュボードを紹介します。

説明可能AIコーチがベンダー質問票に取り組むセキュリティチームの方法をどのように変革できるかをご紹介します。会話型LLM、リアルタイム証拠取得、信頼度スコア、透明な推論を組み合わせることで、回答のターンアラウンド時間を短縮し、正確性を向上させ、監査を追跡可能にします。