この記事では、Procurizeがフェデレーテッドラーニングを活用して、協調的かつプライバシー保護されたコンプライアンス知識ベースを作成する方法を探ります。企業間で分散データ上でAIモデルをトレーニングすることで、組織は質問票の正確性を向上させ、応答時間を短縮し、データ主権を維持しながら集団知能の恩恵を受けられます。

本稿では、Procurize プラットフォーム内で機密コンピューティングと生成 AI を融合させる方法を探ります。Trusted Execution Environment（TEE）と暗号化された AI 推論を活用することで、組織はデータ機密性・完全性・監査可能性を保証しながら、セキュリティ質問票への回答を自動化できます。これにより、リスクの高い手作業プロセスから、証明可能な安全性とリアルタイム性を備えたサービスへとコンプライアンスワークフローを変革します。