本稿では、リアルタイム証拠フィードバック、ナレッジグラフ、LLMオーケストレーションを活用し、AI生成セキュリティ質問票回答の信頼度を動的に評価する新手法を検討します。

ポリシー改訂を自動で比較し、セキュリティ質問票の回答への影響を評価・可視化するAIエンジンを詳しく解説します。これによりコンプライアンスサイクルを迅速化できます。

本記事では、AIが生成したセキュリティ質問票の回答の確実性を可視化し、推論経路を提示し、コンプライアンスチームが自動化された回答をリアルタイムで監査・信頼・実行できるよう支援する説明可能AI信頼度ダッシュボードを紹介します。