2025年11月8日(土)
この記事では、規制デジタルツイン――現在および将来のコンプライアンス状況の実行可能なモデル――の概念を紹介します。標準、監査結果、ベンダーリスクデータを継続的に取り込むことで、ツインは今後の質問票要件を予測します。ProcurizeのAIエンジンと組み合わせることで、監査員が質問する前に回答を自動生成し、応答時間を短縮し、正確性を向上させ、コンプライアンスを戦略的優位性に変えます。
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この記事では、規制デジタルツイン――現在および将来のコンプライアンス状況の実行可能なモデル――の概念を紹介します。標準、監査結果、ベンダーリスクデータを継続的に取り込むことで、ツインは今後の質問票要件を予測します。ProcurizeのAIエンジンと組み合わせることで、監査員が質問する前に回答を自動生成し、応答時間を短縮し、正確性を向上させ、コンプライアンスを戦略的優位性に変えます。