本稿では、生成AIとブロックチェーンベースの出所記録を組み合わせた新しいアーキテクチャを検討し、セキュリティ質問票の自動化において不変・監査可能な証拠を提供しつつ、コンプライアンス、プライバシー、運用効率を維持する方法を解説します。

セキュリティ質問票を扱う組織は、AI生成回答の出所に苦慮することが多いです。本稿では、AIが生成したすべてのコンテンツをソースデータ、ポリシー、根拠に結び付け、捕捉・保存・リンクする透明な監査可能な証拠パイプラインの構築方法を説明します。LLMオーケストレーション、ナレッジグラフタグ付け、不変ログ、そして自動コンプライアンスチェックを組み合わせることで、チームは規制当局に検証可能なトレイルを提供しつつ、AIの高速性と正確性も享受できます。