本記事では、大規模言語モデル、ストリーミング規制フィード、適応型エビデンス要約を組み合わせた新しいアーキテクチャを紹介します。読者はデータパイプライン、スコアリングアルゴリズム、Procurize との統合パターン、そしてコンプライアンスと監査可能性を保ちつつ質問票の処理時間を大幅に短縮し精度を向上させる実践的な導入ガイダンスを学べます。

この記事では、適応型エビデンス要約エンジンを紹介します。この新しい AI コンポーネントは、コンプライアンス証拠をリアルタイムで自動的に要約、検証、リンクし、セキュリティ質問票の回答に結び付けます。検索強化生成、動的ナレッジグラフ、コンテキスト対応プロンプトを組み合わせることで、応答遅延を大幅に削減し、回答の正確性を向上させ、ベンダーリスクチーム向けに完全に監査可能な証拠のトレイルを作成します。