本稿では、コードとしてのポリシーと大規模言語モデルのシナジーを解説し、自動生成されたコンプライアンスコードがセキュリティ質問票の回答を効率化し、手作業を削減し、監査レベルの正確性を維持する方法を示します。

大規模言語モデル（LLM）で駆動されるポリシー・コードエンジンが、[SOC 2](https://secureframe.com/hub/soc-2/what-is-soc-2)、[ISO 27001](https://www.iso.org/standard/27001)、GDPR などのフレームワーク向けに証拠アーティファクトを自動生成する仕組みをご紹介します。コード、設定、運用データを結び付け、数分で監査対応可能な回答を提供します。