本稿では、次世代のセキュリティ質問票自動化アプローチである動的AI質問ルーティングを探ります。リスクプロファイル、過去の回答、コンテキスト情報をリアルタイムで評価し、システムが質問項目をインテリジェントに再配置、スキップ、拡張することで、回答速度が向上し、正確性が高まり、手作業の負担が削減されます。

急速に変化する規制環境では、静的なコンプライアンス文書はすぐに古くなり、セキュリティ質問の回答が古くなったり矛盾したりします。本稿では、ポリシードリフトをリアルタイムで継続的に監視し、証拠を自動更新し、生成AIを活用して正確で監査対応可能な回答を作成する新しい自己修復型質問エンジンを紹介します。読者は、アーキテクチャの構成要素、実装ロードマップ、導入による具体的なビジネス効果を学ぶことができます。