本稿では、AIが生成した質問票証拠を記録する不変台帳の設計と実装について解説します。ブロックチェーン方式の暗号ハッシュ、マークルツリー、取得拡張生成（RAG）を組み合わせることで、組織は改ざん不可能な監査トレイルを保証し、規制要件を満たし、AI主導のコンプライアンスプロセスに対するステークホルダーの信頼を高めることができます。

本記事では、取得強化生成（RAG）、プロンプト‑フィードバックサイクル、グラフニューラルネットワーク（GNN）を組み合わせ、コンプライアンス知識グラフを自動的に進化させる新しいアーキテクチャを紹介します。質問票の回答、監査結果、AI 主導のプロンプト間でループを閉じることで、組織は証拠を常に最新に保ち、手作業を削減し、監査時の信頼性を高めることができます。

現代の SaaS 企業は、膨大な数のセキュリティ質問票、ベンダー評価、コンプライアンス監査に直面しています。AI は回答生成を加速できる一方で、トレーサビリティや変更管理、監査可能性に関する懸念も生じます。本稿では、生成的 AI と専用のバージョン管理レイヤー、そして不変の証跡台帳を組み合わせた新たなアプローチを紹介します。質問票の各回答を暗号ハッシュ、分岐履歴、ヒューマン・イン・ザ・ループ承認とともに第一級のアーティファクトとして扱うことで、監査人、規制当局、社内ガバナンス委員会の要件を満たす、透明で改ざん検知可能な記録を組織は手に入れられます。