本記事では、イベント駆動型パイプライン、取得強化生成（RAG）、動的ナレッジグラフ強化を組み合わせた新しいアーキテクチャを紹介します。このアーキテクチャは、セキュリティ質問票に対してリアルタイムかつ適応的な回答を提供します。Procurize にこれらの技術を統合することで、回答時間を短縮し、回答の関連性を向上させ、規制環境の変化に合わせた監査可能な証拠のトレイルを維持できます。

本稿では、AIが生成した質問票証拠を記録する不変台帳の設計と実装について解説します。ブロックチェーン方式の暗号ハッシュ、マークルツリー、取得拡張生成（RAG）を組み合わせることで、組織は改ざん不可能な監査トレイルを保証し、規制要件を満たし、AI主導のコンプライアンスプロセスに対するステークホルダーの信頼を高めることができます。

本記事では、セキュリティ、法務、プロダクトチームを単一の真実の情報源に集約する新しいリアルタイム共同ナレッジグラフエンジンを紹介します。生成AI、ポリシードリフト検知、細粒度アクセス制御を組み合わせ、回答を自動更新し、欠落証跡を提示、保留中のすべての質問票に即座に同期させることで、応答時間を最大80 %短縮します。

この記事では、Procurize上に構築された新しいAI駆動型インパクトスコアリングエンジンを紹介し、セキュリティ質問票の自動化回答の財務的・運用的利益を定量化し、高価値タスクを優先し、ステークホルダーに明確なROIを示す方法を示します。

本記事では、Procurize のような生成 AI プラットフォームを支援する新しい合成データ拡張エンジンを紹介します。プライバシーを保護しつつ高忠実度の合成文書を作成し、LLM をトレーニングして実際の顧客データを露出させることなくセキュリティ質問票に正確に回答できるようにします。アーキテクチャ、ワークフロー、セキュリティ保証、実装手順を詳しく解説し、手作業の削減、回答の一貫性向上、規制遵守の維持を実現します。