AIエージェントによる企業契約書・ポリシー・声明の分析

背景

組織は膨大な量の契約書、社内ポリシー、コンプライアンス声明、その他の参照資料を管理しています。従来は、チームが手作業でこれらの文書をレビューし、一貫性・正確性・コンプライアンスを確保していましたが、時間がかかりミスも発生しやすいプロセスでした。生成的AIと自然言語理解の進展により、インテリジェントシステムがスケールでこの分析を支援できるようになり、AIエージェントとして人間の専門知識を拡張します。

Procurize AI の Document Analysis 機能は、この変革を体現しています。単に文書をリポジトリに保存するだけでなく、プラットフォームはAIを使用して コンテンツを分析し、潜在的な矛盾を特定し、他の組織知識との整合性を評価 します――すべて手動レビューなしで実行されます。これにより、静的な文書保存が、コンプライアンスとガバナンスのワークフローを支援する能動的なインテリジェンス層へと変換されます。

目的

Procurize AI の AI ドキュメント分析エージェントの目的は次のとおりです。

  • 文書内部の 内部不整合 を検出する
  • 文書と他の公開ナレッジベースコンテンツ間の 矛盾や食い違い を特定する
  • チームが 自己整合的なポリシー、契約、コンプライアンスアーティファクト を維持できるよう支援する
  • レビュー工程を高速化し、手動監査の負担を削減する

この AI エージェントを活用することで、組織は自社のポリシーと証拠資料をより明確に把握でき、矛盾した解釈を減らし、自动化コンプライアンスワークフローへの信頼性を高められます。

エージェントの動作概要

AI 主導のコンテンツ理解

文書がナレッジベースに格納されると、AI Document Analysis がインテリジェントなレビューを実施します。

  1. コンテンツの取り込みと解釈 — AI エージェントは文書テキストを取り込み、自然言語処理(NLP)モデルを用いて構造と意味内容を解釈します。キーワードマッチにとどまらず、意味と文脈を理解します。
  2. 内部一貫性チェック — 同一文書内の異なるセクションが互いに矛盾していないかを評価します。たとえば、ポリシー定義の不整合や相反する条項などです。
  3. 横断文書比較 — 文書が特定のプロジェクトやワークスペースに関連付けられている場合、同じスコープに結び付けられた他の公開文書と比較し、食い違いや潜在的な衝突をフラグします。
  4. コンテキスト付き説明 — 分析結果には、なぜ特定の不整合が検出されたかの説明が含まれ、利用者が問題を理解し解決できるようにします。

この自律的な分析は数分で完了し、文書のリビジョン履歴に直接添付されます。文書が変更された場合、従来の結果は該当リビジョンに残り、新たな分析をトリガーして更新内容を検証できます。

例示結果

たとえば、組織がナレッジベースに Acceptable Use Policy(許容使用ポリシー)Data Protection Statement(データ保護声明) を保有しているとします。

  • 許容使用ポリシーは「すべての顧客データは転送時および保存時に暗号化する必要がある」と記載しています。
  • データ保護声明は「転送時の暗号化のみ」を言及しています。

AI エージェントが分析すると、横断文書の不整合 がハイライトされます——暗号化要件が両文書で異なることです。結果には以下が含まれます。

  • この衝突を示すステートメント
  • 各文書が暗号化についてどのように述べているかのサマリー
  • 明確性と一貫性のためにポリシーを揃えるための提案

プラットフォーム上では、これらの分析結果が文書ビューの Analysis タブ に表示され、内部・外部の不整合と説明可能な原因記述が示されます。ユーザーは基になる文書を編集して問題を解消し、再度分析を実行して修正が反映されたことを確認できます。

関連項目

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