Questo articolo presenta un framework di ottimizzazione dei prompt autodidatta che affina continuamente i prompt dei grandi modelli linguistici per l'automazione dei questionari di sicurezza. Combinando metriche di prestazione in tempo reale, validazione umana nel ciclo e test A/B automatizzati, il ciclo fornisce una maggiore precisione delle risposte, tempi di risposta più rapidi e conformità verificabile—benefici chiave per piattaforme come Procurize.