Questo articolo presenta un nuovo motore di privacy differenziale che tutela le risposte di sicurezza generate dall'IA per i questionari. Aggiungendo garanzie di privacy dimostrabili matematicamente, le organizzazioni possono condividere le risposte tra team e partner senza esporre dati sensibili. Analizziamo i concetti chiave, l'architettura del sistema, i passaggi di implementazione e i benefici reali per i fornitori SaaS e i loro clienti.