Questo articolo esplora un approccio innovativo per valutare dinamicamente la fiducia delle risposte generate da AI ai questionari di sicurezza, sfruttando feedback di evidenze in tempo reale, grafi di conoscenza e orchestrazione LLM per migliorare accuratezza e auditabilità.