Questo articolo esplora un nuovo Motore Dinamico di Attribuzione delle Evidenze alimentato da Reti Neurali a Grafi (GNN). Mappando le relazioni tra clausole di policy, artefatti di controllo e requisiti normativi, il motore fornisce suggerimenti di evidenza in tempo reale e accurati per i questionari di sicurezza. I lettori apprenderanno i concetti di base delle GNN, il design architetturale, i pattern di integrazione con Procurize e i passaggi pratici per implementare una soluzione sicura e auditabile che riduce drasticamente lo sforzo manuale migliorando al contempo la fiducia nella conformità.