I processi manuali dei questionari di sicurezza sono lenti, soggetti a errori e spesso isolati. Questo articolo presenta un'architettura di grafico di conoscenza federato a preservazione della privacy che consente a più aziende di condividere in modo sicuro le conoscenze di conformità, aumentare la precisione delle risposte e ridurre i tempi di risposta—tutto rispettando le normative sulla privacy dei dati.

Questo articolo esplora come l’apprendimento federato preservante la privacy possa rivoluzionare l’automazione dei questionari di sicurezza, consentendo a più organizzazioni di addestrare modelli AI in modo collaborativo senza esporre dati sensibili, accelerando così la conformità e riducendo lo sforzo manuale.